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Pytorch 官方教程   课程号:pt-03 分类:Pytorch


课程说明:
    《数据可视化》课程 适用于初次接触编程, 没有任何其他编程语言经验的人学习。
前期知识:
    (1)有基本的阅读理解能力,熟练掌握基本的四则运算,有初步指数、方根等概念;
    (2)有基本的英语基础,100个单词的水平就可以;
    (3)有一般的电脑操作知识;
    (4)大约相当于小学四、五年级的知识基础。
课程目标:
    (1)本课程是为没有过编程经验的学员准备的,目标是以读(代码)为主,适量编程;
    (2)相关的语法知识,以 见到能想起来为准,不要求记住;
    (3)通过后续的《Python_基础》和《Python_进阶》课程,反复学习、达到逐步加深理解和应用的目标;
    (4)在学习中,学员自己编过多少(行)代码,比学过多少课程更重要, 多编代码是最好的学习办法;
    (5)“翻转式教学” 尤其适于编程开发这类学习。记住:不是哪个平台、 哪个老师、哪个教材教会了你,要靠你自己学习, 老师和教材只是给了你必要的引导和辅助。这就是 “反转式教学” 的精髓

pt-03::  Pytorch 官方教程
序号 课节 课节名称
1 第1课 Tensors(张量)
2 第2课 Tensors_练习
3 第3课 Datasets(数据集)和 DataLoaders(数据加载器)
4 第4课 Datasets 和 DataLoaders_练习
5 第5课 Transforms(转换)
6 第6课 Transforms_练习
7 第7课 构建模型
8 第8课 构建模型_练习
9 第9课 autograd(自动微分)
10 第10课 autograd_练习
11 第11课 优化模型参数
12 第12课 优化模型参数_练习
13 第13课 保存和加载模型
14 第14课 保存和加载模型_练习


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